Từ chatbot đến nhận dạng khuôn mặt - cách AI tác động đến cuộc sống hằng ngày

AI có tiềm năng cải thiện cuộc sống của chúng ta và tăng hiệu quả nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức và xã hội

* Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một chặng đường dài kể từ khi ra đời và hiện là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

* Từ trợ lý cá nhân ảo đến hệ thống đề xuất, AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, giúp cho cuộc sống của chúng ta thuận tiện và hiệu quả hơn.

* Với sự phổ biến và sử dụng ngày càng tăng của AI, điều cần thiết là phải hiểu cách nó được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày và cách nó ảnh hưởng đến cách chúng ta sống và làm việc.

AI phổ biến trong cuộc sống trực tuyến hàng ngày của chúng ta, nhưng ở đâu và như thế nào?

AI, viết tắt của “trí tuệ nhân tạo”, là thuật ngữ chỉ các hệ thống máy tính phức tạp có thể làm những việc thường đòi hỏi trí thông minh của con người - như diễn giải những gì chúng ta thấy và nghe, đưa ra quyết định và dịch ngôn ngữ. Hầu hết thời gian, các hệ thống này được tạo ra để đảm nhận một số công việc mà con người thường làm. Việc sử dụng AI bao gồm xử lý ngôn ngữ, nhận dạng giọng nói và thị giác máy.

* Trong một số tình huống, bạn có thể thấy ngay cách AI được sử dụng. Tuy nhiên, trong các trường hợp khác, việc sử dụng tinh tế hơn.

Dưới đây là một số ví dụ phổ biến về AI trong cuộc sống hàng ngày:

* Trợ lý cá nhân ảo: Siri, Alexa và Trợ lý Google là những ví dụ về trợ lý cá nhân ảo do AI cung cấp có thể trả lời câu hỏi, phát nhạc và thực hiện các tác vụ như đặt lời nhắc và cung cấp chỉ đường.

* Hệ thống đề xuất: Netflix, YouTube và Amazon Prime sử dụng thuật toán AI để đề xuất phim, chương trình và sản phẩm dựa trên lịch sử xem và sở thích của bạn.

* Nhận dạng hình ảnh và giọng nói: Nhận dạng hình ảnh và giọng nói do AI cung cấp được sử dụng trong các thiết bị như điện thoại thông minh, máy tính xách tay và máy ảnh để cải thiện trải nghiệm người dùng và giúp tương tác với thiết bị dễ dàng hơn. Nhận dạng khuôn mặt và dấu vân tay là một số ví dụ phổ biến về điều này.

* Phát hiện gian lận: Thuật toán AI được các ngân hàng và tổ chức tài chính sử dụng để phát hiện gian lận tiềm ẩn bằng cách phân tích các mẫu trong giao dịch tài chính.

* Xe tự lái: Xe tự lái và máy bay không người lái là những ví dụ về phương tiện sử dụng hệ thống do AI cung cấp để điều hướng và đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người.

* Chatbot: Chatbot hỗ trợ AI được các doanh nghiệp sử dụng để cung cấp dịch vụ và hỗ trợ khách hàng, trả lời câu hỏi và giúp giải quyết vấn đề.

* Dịch ngôn ngữ: AI được sử dụng trong quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên để dịch ngôn ngữ, giúp giao tiếp với những người nói các ngôn ngữ khác nhau dễ dàng hơn.

* Tiên đoán văn bản và tự động sửa lỗi: Thuật toán AI được sử dụng trong các ứng dụng nhắn tin và email để đoán trước những từ bạn đang nhập và tự động sửa những từ sai chính tả.

* Tiếp thị được cá nhân hóa: Thuật toán AI được sử dụng để cá nhân hóa hoạt động tiếp thị và quảng cáo, điều chỉnh chúng cho phù hợp với từng cá nhân dựa trên hành vi và sở thích trực tuyến của họ.

Vì vậy, khá toàn diện. Nhưng bạn có thể tự hỏi, “Bao nhiêu Internet được hỗ trợ bởi AI?”

Thật khó để nói có bao nhiêu phần trăm Internet được điều hành bởi AI vì công nghệ luôn thay đổi và được thêm vào các ứng dụng và dịch vụ mới. Tuy nhiên, một số ước tính theo thứ tự khoảng 90%, cho hoặc nhận.

Trí tuệ nhân tạo đang gia tăng ở các phần khác nhau của Internet - như công cụ tìm kiếm, phương tiện truyền thông xã hội, thương mại điện tử và giải trí.

Ví dụ: thuật toán AI được sử dụng bởi công cụ tìm kiếm để xếp hạng và cá nhân hóa kết quả tìm kiếm, bởi các nền tảng truyền thông xã hội để đề xuất nội dung và quảng cáo cũng như bởi các công ty thương mại điện tử để đưa ra đề xuất sản phẩm và cá nhân hóa giá cả. AI cũng đang được sử dụng để tạo ra dịch vụ mới cho Internet - như trợ lý giọng nói, chatbot và ô tô tự lái.

Nhìn chung, AI đang trở nên quan trọng hơn trong việc định hình Internet và giúp nó trở nên tốt hơn cho người dùng, đồng thời sự hiện diện và ảnh hưởng của nó có thể sẽ tiếp tục tăng lên.

Loại AI được sử dụng phổ biến nhất hiện nay là gì?

Loại AI được sử dụng phổ biến nhất hiện nay được gọi là “AI hẹp”, còn được gọi là “AI yếu”. AI thu hẹp được thiết kế để thực hiện các tác vụ cụ thể và không sở hữu trí thông minh chung. Nó có thể được sử dụng cho nhiều thứ - chẳng hạn như chatbot, trợ lý cá nhân ảo, hệ thống đề xuất, nhận dạng hình ảnh và giọng nói, phát hiện gian lận và tìm ra ai đang cố lấy cắp tiền của bạn.

Loại AI này hiện đang phổ biến nhất trong sản phẩm tiêu dùng và thương mại. Nó cần ít sức mạnh tính toán hơn, đồng thời dễ xây dựng và sử dụng hơn dạng nâng cao hơn như AI thông thường (AI có thể học hỏi) và siêu AI (AI có kỹ năng tư duy sâu hơn).

Các hệ thống AI hiện đại có thể được phân loại chung là “AI hẹp”. Bao gồm:

* Phần mềm nhận dạng khuôn mặt và hình ảnh. Hệ thống AI này bao gồm những hệ thống được các gã khổng lồ truyền thông xã hội như Facebook và Google sử dụng để tự động nhận dạng các cá nhân trong hình ảnh.

* Trợ lý đàm thoại và chatbot. Điều này bao gồm trợ lý ảo phổ biến như Google Assistant, Siri và Alexa. Các chatbot đơn giản hơn cho dịch vụ khách hàng cũng được bao gồm; ví dụ như bot giúp khách hàng trả hoặc đổi hàng.

* Xe tự hành. Ứng dụng của AI hẹp bao gồm máy bay không người lái, thuyền và robot nhà máy, cũng như các phương tiện tự lái hoặc bán tự trị như một số mẫu xe Tesla.

* Các mô hình để bảo trì chủ động. Các mô hình này sử dụng dữ liệu máy, thường được thu thập bởi cảm biến, để dự báo thời điểm một bộ phận máy có thể bị lỗi và thông báo trước cho người dùng.

* Khuyến nghị động cơ. Đây là những hệ thống AI dự đoán những gì người dùng sẽ thích hoặc sẽ tìm kiếm tiếp theo.

Loại AI này có một số ưu điểm đáng chú ý, bao gồm việc chúng thường giỏi hơn con người trong việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ, một hệ thống AI hẹp có thể được sử dụng để phát hiện ung thư từ hình ảnh X-quang hoặc siêu âm và do đó, thường có thể tìm thấy sự phát triển ác tính nhanh hơn và chính xác hơn.

Đối với các nhiệm vụ khác, chẳng hạn như hệ thống bảo trì dự đoán - loại AI này có thể giám sát dữ liệu cảm biến trong thời gian thực. Ví dụ, nó có thể ước tính khi nào một bộ phận của máy bị hỏng, điều mà một người hoặc một nhóm người gần như không thể làm được.

Nhưng các hệ thống AI hạn chế chỉ có thể thực hiện những nhiệm vụ mà chúng được tạo ra và chỉ có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà chúng đã được đào tạo. Ví dụ: một chatbot dịch vụ khách hàng cho một cửa hàng có thể trả lời các câu hỏi về giờ mở cửa, giá mặt hàng và chính sách hoàn trả của cửa hàng. Nhưng nó sẽ không biết tại sao một sản phẩm cụ thể lại tốt hơn một sản phẩm tương tự trừ khi những người tạo ra bot dành thời gian để dạy nó chính xác cách trả lời câu hỏi đó.

Một vấn đề quan trọng khác với loại AI này là nó có thể bị sai lệch và đưa ra câu trả lời sai mà không thể giải thích tại sao. Các thuật toán phức tạp thường được đào tạo với nhiều dữ liệu hơn những gì nhà phát triển của chúng có thể sắp xếp bằng tay. Một mô hình được đào tạo trên nhiều dữ liệu có thể vô tình nhận được thông tin sai lệch hoặc sai lệch vì rất nhiều dữ liệu thường chứa loại thông tin này.

Bởi vì mô hình được đào tạo dựa trên một phần dữ liệu nên nó sẽ đưa ra dự đoán sai lệch, nhưng người dùng của nó sẽ không nhận thức được điều này.

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) là một “con thú” hoàn toàn khác. AGI có thể, với mọi ý định và mục đích, “suy nghĩ” cho chính nó. Nó xử lý dữ liệu nhanh hơn và tốt hơn nhiều so với con người, nhưng hiệu suất của nó sẽ không thể phân biệt được với con người. Một hệ thống như vậy vẫn chưa được tạo ra và các chuyên gia không đồng ý về việc liệu nó có khả thi hay không. Một số chuyên gia cho rằng những đặc điểm của con người như ý thức, cảm xúc và tư duy phản biện sẽ cần thiết cho một hệ thống trí tuệ nhân tạo nói chung.

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với cuộc sống hàng ngày là gì?

AI đã tác động đáng kể đến cuộc sống hàng ngày và đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Một số tác động chính của AI đối với cuộc sống hàng ngày bao gồm:

* Thuận tiện: Trợ lý cá nhân ảo, chatbot và hệ thống đề xuất được hỗ trợ bởi AI giúp các công việc hàng ngày trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn.

* Năng suất: AI được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và thông thường, giải phóng thời gian cho công việc sáng tạo và chiến lược hơn.

* Chăm sóc sức khỏe: AI được sử dụng trong y học để chẩn đoán bệnh, lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa và cải thiện kết quả của bệnh nhân.

* Giao thông vận tải: Ô tô tự lái và các phương tiện sử dụng hệ thống hỗ trợ AI đang thay đổi cách chúng ta di chuyển và giúp việc di chuyển từ nơi này đến nơi khác trở nên dễ dàng và an toàn hơn.

*Cá nhân hóa: AI được sử dụng để cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ, bao gồm đề xuất nội dung và quảng cáo.

* Bảo mật: AI đang được sử dụng để cải thiện bảo mật, chẳng hạn như trong các hệ thống nhận dạng khuôn mặt và phát hiện gian lận.

* Việc làm: AI đang thay đổi thị trường việc làm, khi một số công việc trở nên tự động hóa và những công việc khác yêu cầu các kỹ năng liên quan đến AI trở nên phổ biến hơn.

Tóm lại, AI có tiềm năng cải thiện đáng kể cuộc sống của chúng ta và tăng hiệu quả trong nhiều ngành công nghiệp. Nó cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức và xã hội cần được giải quyết. Khi AI được sử dụng rộng rãi hơn, điều cần thiết là phải xem xét tác động xã hội và đạo đức tiềm ẩn, chẳng hạn như thay đổi công việc và các mối quan tâm về quyền riêng tư. Bằng cách cập nhật thông tin và tích cực tham gia vào quá trình phát triển AI, chúng ta có thể đảm bảo rằng tác động của nó đối với cuộc sống của chúng ta là tích cực và bền vững. Việc sử dụng AI hàng ngày chỉ là phần nổi của tảng băng chìm và sẽ rất thú vị khi xem công nghệ này tiếp tục phát triển và định hình thế giới của chúng ta như thế nào trong những năm tới.