Từ việc dự đoán cơn đau tim, đến giải trình tự một lượng lớn mẫu phòng thí nghiệm từ bệnh nhân, AI có thể biến đổi bối cảnh chăm sóc y tế trở nên tốt hơn. Một ví dụ về sự thay đổi này có thể được nhìn thấy trong mô hình AI được Bệnh viện nhi Boston (Mỹ) sử dụng.
Một nhóm nghiên cứu tại cơ sở xây dựng mô hình dự đoán thành công các cuộc hẹn của bệnh nhân trong 83% thời gian. Điều này có vẻ không phải là một ứng dụng quan trọng của AI ngay lập tức, nhưng nếu nhân viên bệnh viện có thể xác định những yếu tố làm tăng nguy cơ, về mặt lý thuyết, họ có thể giảm tỷ lệ mắc bệnh nói chung.
Dự đoán cơn đau tim và cải thiện sức khỏe tim mạch
Y học dự đoán là một tính năng chính trong việc sử dụng công cụ AI mang lại kết quả cải thiện cho bệnh nhân. Cedars-Sinai, một trong những cơ sở y tế học thuật phi lợi nhuận lớn nhất ở Mỹ, đã triển khai chức năng AI mới cung cấp các dịch vụ y tế dự phòng cho bệnh nhân. Bộ phận Trí tuệ nhân tạo trong Y học (AIM) của bệnh viện được thành lập vào ngày 1/3/2022 và nhanh chóng bắt đầu mang lại kết quả khả quan.
AIM tham gia phát triển loạt mô hình AI được thiết kế để khám phá mọi rủi ro về sức khỏe tim mạch. Bằng cách sử dụng học sâu, nhóm đã thành công trong việc xác định những rủi ro trong thế giới thực đối với cơn đau tim ở bệnh nhân mắc bệnh động mạch vành và đã có hiệu quả trong việc xác định hai bệnh tim nổi tiếng là dễ bỏ sót trong y học chẩn đoán. Bệnh cơ tim phì đại và bệnh amyloidosis ở tim đều là những tình trạng khó phát hiện đối với bác sĩ và trên hết là khó phân biệt giữa chúng. Mô hình AI đã có thể thực hiện với tỷ lệ thành công cao trong cả hai chức năng này.
Tiến sĩ Sumeet Chugh lưu ý đến “nhiệm vụ rộng rãi” của bộ phận AI và dự đoán một tương lai sẽ không có “giảm bác sĩ mà là tăng lên”, chứng kiến chuyên gia y tế triển khai nhiều công cụ phân tích kỹ thuật cải thiện chất lượng cuộc sống, phục vụ mọi nhu cầu thường phức tạp và luôn mang tính cá nhân của bệnh nhân.
Các công cụ chẩn đoán ung thư bằng AI
Phòng khám Mayo ở Minnesota (Mỹ) cũng đang tham gia vào thế giới của các hộp công cụ chẩn đoán và điều trị được tăng cường bởi AI khi làm việc với nghiên cứu, chẩn đoán và điều trị ung thư. Tháng 4/2022, Mayo Clinic và VUNO hoàn tất một thỏa thuận nghiên cứu cung cấp một số công cụ chẩn đoán tăng cường AI cho trung tâm. Mối quan hệ hợp tác với VUNO, một công ty trí tuệ nhân tạo của Hàn Quốc, nhằm mục đích mang lại những cải tiến trong chăm sóc dự đoán cũng như làm phong phú quá trình ra quyết định điều trị trong suốt các chu kỳ điều trị ung thư.
Những công cụ này sẽ giúp việc chăm sóc bệnh nhân đang chiến đấu với bệnh ung thư trở nên hiệu quả hơn, đồng thời giúp cho cơ sở được điều chỉnh phù hợp hơn để đạt được thành công với số lượng lớn bệnh nhân mắc bệnh hơn.
Công cụ AI của VUNO mang lại độ chính xác cao hơn trong quy trình chẩn đoán trước bất kỳ quy trình điều trị nào. Công nghệ và các sản phẩm nghiên cứu tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong việc cải thiện điều trị ung thư và việc tích hợp những công cụ AI mới có thể là bước tiếp theo trong quá trình phát triển này.
Dữ liệu và phân tích mẫu sẽ tăng tốc độ chẩn đoán
Phòng khám Cleveland (Mỹ) cũng đã hợp tác với tổ chức trí tuệ nhân tạo PathAI trong nỗ lực sử dụng công nghệ đánh giá 1,5 triệu tiêu bản trong khoảng thời gian 5 năm. Việc phân tích dữ liệu bằng AI nhằm mục đích nhận dạng mẫu trong các mẫu này. Sau khi quá trình quét kỹ thuật số hoàn tất (yêu cầu thiết bị quét mới, cũng như một nhóm chuyên gia bệnh học mới tại cơ sở), mọi phân tích được thực hiện bởi các công cụ AI của PathAI sẽ diễn ra.
Nhận dạng mẫu rất quan trọng trong nhiều ứng dụng trong các ngành khác nhau, nhưng nó đặc biệt có giá trị khi nói đến y học. Việc xác định triệu chứng và những thay đổi nhỏ trong mẫu bệnh phẩm với độ rõ ràng và tốc độ cao hơn là yếu tố tạo ra sự khác biệt khi đưa ra chẩn đoán chính xác có thể cứu sống một mạng người.
Sự tăng cường này là một bước tiến lớn theo hướng cải thiện độ chính xác của y tế. Với sự trợ giúp của các mô hình AI, hứa hẹn độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị y tế sẽ được cải thiện rất nhiều.
Châu Âu xem xét Luật kiểm soát trí tuệ nhân tạo: Bước đi kịp thời và hợp lý 
“Deepfake” - hiểm họa đến từ trí tuệ nhân tạo 
