Đừng để AI "ảo giác" thay con người

Là con người, khó tránh khỏi việc đôi khi chúng ta sẽ thấy những điều không tồn tại. Trong tâm lý học, người ta gọi đó là ảo giác. Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thứ "ảo giác" khi chúng tạo ra kết quả không tồn tại trong thực tế, thậm chí vô nghĩa hoặc sai lệch, nói cách khác là hệ thống đã "nhìn thấy" hoặc "nghĩ ra" thứ chưa từng có và có thể không bao giờ có. Điều này thường dễ xảy ra với các hệ thống nhận dạng hình ảnh, với kết quả đầu ra là những thứ kỳ quái, siêu thực.

Phản ánh và khuếch đại định kiến

Năm 2022, Galactica của Meta bị gỡ bỏ nhanh chóng chỉ sau vài ngày ra mắt do cung cấp thông tin sai lệch và có thành kiến trong câu trả lời. Technology Review khi đó bình luận rằng AI của Meta giống như "con bot không có đầu óc", không thể phân biệt thật giả, vốn là yêu cầu cơ bản với mô hình ngôn ngữ được thiết kế để tạo ra văn bản khoa học. Những sai sót có thể không qua mặt được các nhà khoa học, nhưng có thể khiến những người chưa am hiểu hiểu nhầm, kéo theo nhiều hệ lụy đáng lo ngại.

Đừng để AI
Ảo giác của AI đem đến những phản hồi "nghe có vẻ" đúng đắn và thuyết phục (Ảnh đồ họa của Thomas Fuller/SOPA Images/LightRocket qua Getty Images)

Năm 2017, Joy Buolamwini triển khai dự án Gender Shades để kiểm thử các hệ thống nhận diện khuôn mặt thương mại của các tập đoàn lớn như IBM, Microsoft và Megvii với công nghệ Face++. Nghiên cứu sử dụng bộ dữ liệu Pilot Parliaments Benchmark gồm 1.270 khuôn mặt đại diện đa dạng về giới tính và tông màu da, tập trung đánh giá độ chính xác phân loại giới tính. Kết quả cho thấy sự chênh lệch đáng kể trong độ chính xác giữa các nhóm: các hệ thống này cho kết quả tốt nhất với nhóm nam giới có làn da sáng, trong khi nhóm nữ giới có làn da tối lại có tỷ lệ phân loại sai cao nhất.

Nguyên nhân chính được xác định là do dữ liệu huấn luyện thiếu đa dạng, có thiên lệch tập trung nhiều hình ảnh nam giới da sáng hơn, khiến thuật toán không thể nhận diện chính xác các nhóm khác. Nghiên cứu này đã làm nổi bật vấn đề định kiến trong AI, góp phần nâng cao nhận thức về sự cần thiết của công bằng, minh bạch và đa dạng trong phát triển các công cụ AI. Dự án Gender Shades được xem là dấu mốc quan trọng mở ra cuộc thảo luận rộng rãi về các hệ quả xã hội và đạo đức của định kiến trong AI.

Những công cụ AI tạo sinh như Stable Diffusion cũng vướng phải những vấn đề tương tự. Nghiên cứu năm 2023 về hơn 5.000 hình ảnh do Stable Diffusion tạo ra cho thấy hệ thống này có cả định kiến giới và sắc tộc. Không chỉ riêng AI tạo ảnh, các công cụ tạo văn bản như ChatGPT cũng nhiều lần tạo ra nội dung mang định kiến, thiên lệch hoặc không hề căn cứ trên thực tế song thoạt nhìn lại rất thuyết phục. Vấn đề nghiêm trọng ở chỗ khi nhận kết quả và phản hồi từ các công cụ công nghệ, con người có xu hướng tin tưởng hơn và ít thừa nhận rằng dữ liệu đầu ra có thể sai lệch.

Con dao 2 lưỡi từ sự tự tin của AI

Các nhà khoa học và nghiên cứu chỉ ra rằng ảo giác AI thường bắt nguồn từ một số yếu tố.

Thứ nhất, là "quá khớp mô hình" (overfitting), hiện tượng xảy ra khi mô hình học thuộc lòng dữ liệu huấn luyện thay vì học quy luật tổng quát, dẫn đến dự đoán sai trong tình huống mới. Mô hình tạo sinh hoạt động giống như công cụ tự động hoàn thành, dựa trên mẫu đã quan sát và tiếp nhận, với mục tiêu là tạo ra nội dung "hợp lý", chứ không phải kiểm chứng tính đúng đắn. Công nghệ đằng sau các công cụ AI tạo sinh chưa được thiết kế để phân biệt sự thật với giả và ngay cả khi được huấn luyện chỉ trên dữ liệu chính xác, mô hình vẫn có thể tạo ra thông tin mới nhưng sai lệch khi kết hợp các mẫu dữ liệu.

Thứ hai, do thiên lệch hoặc lỗi dữ liệu huấn luyện. Nếu dữ liệu đầu vào thiếu cân bằng hoặc không đại diện, mô hình sẽ suy diễn sai, phản ánh các định kiến hoặc tạo ra mẫu ảo. Các mô hình AI tạo sinh được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu khổng lồ từ Internet, vốn chứa đa dạng thông tin, có chính xác và cũng có cả sự sai lệch, và tất nhiên, không thể bỏ qua những định kiến xã hội - văn hóa. Các mô hình chỉ mô phỏng các mẫu trong dữ liệu mà không phân biệt đúng - sai do đó có thể tái tạo những sai sót hoặc thiên kiến vốn có.

Thứ ba, ảo giác có thể xuất hiện khi mô hình có sự phức tạp quá cao, với số lượng tham số hoặc dữ liệu quá lớn, khiến chúng có xu hướng đưa ra những phản hồi khó giải thích.

Theo OpenAI, các bài kiểm thử nội bộ cho thấy mô hình o3 có tỷ lệ trả lời sai tới 33% trong bài kiểm tra PersonQA, vốn yêu cầu trả lời câu hỏi về nhân vật của công chúng; và lên đến 51% trong bài SimpleQA với những câu hỏi dữ kiện ngắn. Mô hình o4-mini, vốn được thiết kế gọn hơn để tối ưu tốc độ, thậm chí sai tới 79% trong bài kiểm tra SimpleQA. Điều đáng nói là phiên bản ChatGPT mới nhất GPT-4.5, ra mắt tháng 2/2025, có tỷ lệ sai thấp hơn - khoảng 37,1% trong SimpleQA - con số cho thấy những cải tiến nhưng chưa đủ để giải quyết triệt để vấn đề.

Các thử nghiệm độc lập của Vectara, công ty hàng đầu trong lĩnh vực phát hiện và ứng phó mối đe dọa mạng từ AI, cũng cho thấy tình hình tương tự. DeepSeek R1, mô hình của Trung Quốc, có tỷ lệ sai 14,3%, cao hơn hẳn DeepSeek-V2.5 (2,4%). IBM Granite 3.2, phiên bản 2B, có tỷ lệ sai lên đến 16,5%, cao hơn các thế hệ trước.

Đừng để AI
 AI có thể bị ảo giác khi "quá tải" (Ảnh: aitificial.blog)

Các công ty phát triển AI đều đã lên tiếng thừa nhận thực tế này. OpenAI cho biết mô hình o3 có xu hướng trả lời dứt khoát hơn, khiến số câu trả lời đúng tăng nhưng số câu sai cũng nhiều hơn. CEO Sam Altman thậm chí cho rằng hiện tượng này giống "tính năng" hơn là "lỗi", vì "nhiều giá trị của hệ thống đến từ việc chúng luôn có câu trả lời". Google, Microsoft và Anthropic đều đang phát triển các công cụ cảnh báo như Microsoft Correction hay Google Vertex để gắn cờ những thông tin có khả năng sai, dù giới chuyên môn nhận định đây chỉ là giải pháp giảm thiểu chứ không khắc phục tận gốc rủi ro.

Theo một số nhà nghiên cứu, tuy khó có thể loại bỏ hoàn toàn ảo giác của AI, các nhà phát triển hoặc bản thân người dùng có thể giảm thiểu nguy cơ bằng cách dạy mô hình biết thừa nhận khi không biết câu trả lời, không hoàn toàn chắc chắn hoặc tự ý đặt giả thuyết nội dung, hoặc dùng các công cụ khác để truy xuất dữ liệu tin cậy trước khi trả lời, nâng cao chất lượng và độ đa dạng dữ liệu huấn luyện.

Không thể thay thế tư duy và trách nhiệm của con người

AI vận hành dựa trên thuật toán và dữ liệu huấn luyện do đó người dùng luôn cần thận trọng và kiểm chứng độ chính xác của nội dung trả ra từ phản hồi của AI. Đa dạng hóa nguồn tham khảo, kiểm tra chéo hoặc đối chiếu với những thông tin chính thống là cách đơn giản để "nắm đằng chuôi" trong cuộc chơi này.

Những công cụ có khả năng truy xuất dữ liệu, nói đơn giản là tìm kiếm thông tin từ nguồn tin cậy  như giáo trình, bài nghiên cứu, văn bản pháp luật đang mở ra thêm những hướng nghiên cứu và phát triển mới để bổ sung cho năng lực mạnh mẽ của AI.

AI là công nghệ, là thuật toán, do đó yêu cầu càng rõ ràng và có cấu trúc mạch lạc càng dễ tạo ra phản hồi chi tiết. Chất lượng đầu ra của AI phụ thuộc nhiều vào cách đặt câu hỏi của người dùng. Những câu hỏi mơ hồ thường dẫn đến câu trả lời mơ hồ hoặc sai lệch. Một số nhà nghiên cứu đã chứng minh một kỹ thuật có tên "Chain of Thought Prompting" (gợi ý theo chuỗi suy luận) giúp tăng tăng minh bạch và độ chính xác trong các nhiệm vụ phức tạp. Kỹ thuật này có thể hiểu đơn giản là buộc mô hình giải thích từng bước, từ đó giúp tăng tính minh bạch do có diễn giải cụ thể cho người dùng cách mô hình suy luận.

Tham số đo lường sự sáng tạo cho AI, gọi là "nhiệt độ" (temperature), trong ngữ cảnh của các mô hình ngôn ngữ lớn là một siêu tham số được sử dụng để điều chỉnh sự ngẫu nhiên và sự sáng tạo của văn bản, nội dung được AI tạo ra. Đây là khái niệm được mượn từ vật lý thống kê và được tích hợp vào hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép người dùng điều chỉnh sự cân bằng giữa sự sáng tạo và tính nhất quán khi yêu cầu AI phản hồi.

AI tạo sinh là bước tiến công nghệ quan trọng nhưng đi kèm với đó là những rủi ro thông tin ngày càng phức tạp. Điều chúng ta chưa biết về vẫn nhiều hơn rất nhiều so với những gì đã nắm rõ, và khoảng cách ấy sẽ còn tiếp tục mở ra khi công nghệ hoàn toàn có thể phát triển nhanh hơn khả năng kiểm soát của con người. Vì vậy, điều quan trọng không chỉ là khai thác được sức mạnh của AI, mà còn phải chủ động đặt ra giới hạn, tiêu chuẩn và cơ chế giám sát.

Thái Hân

Các tin khác

Mục tiêu “netzero” và lực cản từ khủng hoảng năng lượng

Mục tiêu “netzero” và lực cản từ khủng hoảng năng lượng

Các cam kết phát thải ròng bằng 0 (Net Zero), chính sách “xanh” với những mục tiêu quyết đoán cùng các tuyên bố mạnh mẽ của chính giới, làn sóng đầu tư vào năng lượng tái tạo cùng áp lực cắt giảm khí thải carbon khiến than đá, loại nhiên liệu từng là động lực cho các cuộc cách mạng công nghiệp dường như đang dần bị đẩy ra bên lề.

Nhưng trước các cú sốc địa chính trị, khủng hoảng năng lượng khi nguồn cung gián đoạn, và đặc biệt là nhu cầu điện tăng vọt do tăng trưởng kinh tế cũng như sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), than đá một lần nữa được nhắc đến như giải pháp an ninh năng lượng. Liệu thế giới có thể thực sự rời bỏ than đá? Quá trình chuyển đổi xanh trên thực tế dường như mong manh hơn nhiều so với những tuyên bố chính trị?

Máy bay diệt drone triển vọng đến đâu?

Máy bay diệt drone triển vọng đến đâu?

Một trong những bước thay đổi lớn của chiến tranh trong vòng mười năm trở lại đây là sự lên ngôi của máy bay không người lái (UAV). Những chiếc máy bay cho vào vali được mà có thể đảm nhận nhiệm vụ trinh thám, tiêu diệt mục tiêu, v.v… không kém gì các loại khí tài đắt tiền. Nhờ UAV mà các lực lượng phiến quân có thể tham gia cuộc chiến trên không chứ không còn phải chịu cảnh hoàn toàn lép vế trước quân đội chính quy. Tất nhiên là việc sử dụng drone hàng loạt cũng kéo theo hoạt động phát triển vũ khí diệt drone. Nhưng sử dụng máy bay - cả loại có và không có người lái - để tiêu diệt UAV có là giải pháp hữu hiệu?

Mỹ ngầm đổi “luật chơi” trong cuộc chiến chống ma tuý?

Mỹ ngầm đổi “luật chơi” trong cuộc chiến chống ma tuý?

Một cuộc chiến bí mật được cho là đang leo thang mạnh mẽ dọc theo biên giới Nam Mỹ. Theo CNN và hãng thông tấn Anadolu, ngày càng nhiều thông tin và nghi vấn cho rằng CIA đang tham gia sâu hơn vào các hoạt động nhằm vào mạng lưới băng đảng ma túy tại Mexico. Những thay đổi chiến lược trở nên rõ nét hơn khi chính quyền Mỹ nhìn nhận các tổ chức tội phạm xuyên quốc gia này như những mối đe dọa an ninh có tính khủng bố, qua đó mở đường cho các hoạt động tình báo và bán quân sự tinh vi hơn trên lãnh thổ nước láng giềng.

Lầu Năm Góc giải mật UFO: Bên trong kho hồ sơ mật bị phong kín 80 năm

Lầu Năm Góc giải mật UFO: Bên trong kho hồ sơ mật bị phong kín 80 năm

Sau gần 80 năm trong các kho lưu trữ mật của quân đội Mỹ, hàng trăm hồ sơ về UFO (vật thể bay không xác định) vừa lần đầu được Lầu Năm Góc công khai trước thế giới. Không có “xác người ngoài hành tinh” hay bằng chứng về những cuộc đổ bộ từ vũ trụ, nhưng các đoạn phim hồng ngoại, ghi âm và lời kể của phi công đang mở ra cuộc tranh luận lớn nhất nhiều thập niên qua về những vật thể bí ẩn mà ngay cả Washington cũng chưa thể giải thích.

“Đốm lửa” chiến tranh đã rơi gần những lò phản ứng

“Đốm lửa” chiến tranh đã rơi gần những lò phản ứng

Cuộc tấn công bằng drone vào nhà máy điện hạt nhân Barakah của UAE hôm 17/5 chỉ gây ra thiệt hại nhỏ. Nhưng dư chấn thì rất lớn, khi nó cho thấy ranh giới giữa một vụ tấn công “suýt trúng” với một thảm họa phóng xạ đang ngày càng mong manh, trong bối cảnh bất ổn địa chính trị bủa vây Trung Đông như hiện nay.

Thế giới đã sẵn sàng cho đại dịch tiếp theo?

Thế giới đã sẵn sàng cho đại dịch tiếp theo?

Khi con tàu du lịch MV Hondius rời cảng Ushuaia, Argentina vào ngày 1/4/2026, không ai trên tàu có thể ngờ rằng họ sắp trở thành tâm điểm của một cuộc khủng hoảng y tế toàn cầu. Sau bốn tuần, ba hành khách đã tử vong, nhiều người khác nguy kịch, cuộc truy vết phức tạp được tiến hành. Ổ dịch virus Hanta trên con tàu này không chỉ là một thảm kịch đơn lẻ, nó đã trở thành phép thử mới đối với khả năng chống chịu của hệ thống y tế toàn cầu trong bối cảnh chúng ta vẫn đang loay hoay tìm kiếm sự đồng thuận để đối phó với những đại dịch mới.

Sau hơn 30 năm lại nói về chuyện quốc phục

Sau hơn 30 năm lại nói về chuyện quốc phục

Nói về quốc phục hay cao hơn là bàn tới câu chuyện quốc phục ở nước ta có lẽ rất khó ấn định được thời điểm chính xác, bởi mỗi giai đoạn lại bùng lên rồi xẹp xuống, hòa tan trong vô vàn sự kiện, hoạt động... Những ngày gần đây, thông qua một hoạt động mang tính lễ nghi cấp Nhà nước, vấn đề cần có một bộ quốc phục, lễ phục mang tính thành quy lại xôn xao dư luận, khiến nhiều nhà nghiên cứu lịch sử, văn hóa trăn trở, đặt câu hỏi: “Tại sao, đến hôm nay, chúng ta vẫn còn băn khoăn đi tìm quốc phục?”.

Cây giáo trên tay vua

Cây giáo trên tay vua

Giáo là món vũ khí “kinh điển” của thời cổ đại, vì nó dễ chế tạo, dễ huấn luyện và được sử dụng rất linh hoạt. Ngoài binh lính, có những vị vua nước Việt cũng từng cầm giáo làm vũ khí, và có vị còn... ra đi vì mũi giáo.

Trí tuệ nhân tạo âm thầm tàn phá môi trường

Trí tuệ nhân tạo âm thầm tàn phá môi trường

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang âm thầm thúc đẩy sự mở rộng của nhiên liệu hóa thạch, giúp một số quốc gia gây ô nhiễm lớn nhất thế giới khoan và khai thác nhiều dầu khí hơn. Đã đến lúc cần xem xét lượng khí thải do AI tạo ra, vốn có thể vượt xa đáng kể so với tác động môi trường từ cơ sở hạ tầng của nó.

40 năm định hình ngành hạt nhân sau thảm kịch Chernobyl

40 năm định hình ngành hạt nhân sau thảm kịch Chernobyl

Thảm họa Chernobyl không chỉ khép lại bằng những con số thương vong, mà còn mở ra một bước ngoặt lớn trong tư duy về an toàn và chính sách năng lượng toàn cầu. Từ cú sốc 1986, khái niệm "văn hóa an toàn hạt nhân" được đặt lên hàng đầu, kéo theo những thay đổi sâu rộng trong thiết kế, vận hành và giám sát các nhà máy điện nguyên tử. Ngày nay, khi nhu cầu bảo đảm an ninh năng lượng gia tăng, điện hạt nhân đang trở lại và đáng tin cậy hơn nhiều so với cách đây 4 thập kỷ.

“Đường vòng” cho nỗ lực từ bỏ nhiên liệu hóa thạch

“Đường vòng” cho nỗ lực từ bỏ nhiên liệu hóa thạch

Ngày 28/4/2026, Hội nghị quốc tế lần thứ nhất về Chuyển dịch khỏi nhiên liệu hóa thạch đã diễn ra tại thành phố Santa Marta của Colombia, với sự tham dự của đại diện hơn 50 quốc gia. Bức tranh rối ren của thị trường năng lượng thế giới thời gian qua cho thấy một thực tế phũ phàng là sự lệ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch đang trói buộc các quốc gia vào những biến động địa chính trị phức tạp, vốn nằm ngoài tầm kiểm soát. Trong bối cảnh đó, hội nghị tại Santa Marta đã được nhiều ý kiến ca tụng là sự kiện đánh dấu “bước khai tử” nhiên liệu hóa thạch.

Vành đai gỉ sét và vành đai mặt trời: Cuộc chuyển đổi trong lòng nước Mỹ

Vành đai gỉ sét và vành đai mặt trời: Cuộc chuyển đổi trong lòng nước Mỹ

Khi những người ủng hộ ông Trump trong cuộc đua trở lại Nhà Trắng hô vang khẩu hiệu “Đưa việc làm trở lại”, họ không chỉ nói về những bảng lương đã mất, mà còn về cả một bản sắc đang phai mờ. Thực tế, những nhà máy mới vẫn đang mọc lên trên đất Mỹ, chỉ có điều chúng không nằm ở những thị trấn công nghiệp xưa cũ mà chọn những vùng đất mới. Đây vừa là lựa chọn tất yếu, đồng thời là một nghịch lý của nền kinh tế - chính trị Mỹ hiện tại.

UAV giá rẻ khiến chiến tranh khó lường hơn

UAV giá rẻ khiến chiến tranh khó lường hơn

Trong nhiều thế kỷ, ưu thế trên không là đặc quyền của các cường quốc quân sự. Máy bay không người lái (UAV) đang thay đổi điều đó. Khi khả năng tiếp cận từ trên không không còn là đặc quyền của vài cường quốc nữa, nó đang khiến cho những cuộc xung đột trở nên “cân bằng” hơn nhưng cũng khó kiểm soát hơn.

Sắc cờ thời xưa

Sắc cờ thời xưa

Chúng ta thường nghe kể rằng thời Nguyễn ở nước ta, vua treo cờ vàng, nhưng ít người biết rằng vua còn có nhiều sắc cờ khác nữa.

Doanh nghiệp bị phạt tù vì “nộp tô” cho khủng bố

Doanh nghiệp bị phạt tù vì “nộp tô” cho khủng bố

Tòa án Pháp ra phán quyết phạt tù lãnh đạo một tập đoàn đa quốc gia vì hành vi tài trợ khủng bố trong bối cảnh xung đột tại Syria giai đoạn 2013 - 2014. Động thái này không chỉ phơi bày mức độ gắn kết giữa hoạt động kinh doanh và các mạng lưới cực đoan, mà còn phát đi cảnh báo rõ rệt về ranh giới pháp lý mà doanh nghiệp không thể vượt qua khi hiện diện tại các khu vực chiến sự.

Trinh thám trên không trong thời đại mới

Trinh thám trên không trong thời đại mới

Trinh thám trên không đã và đang là một trong các nhân tố chủ đạo trong chiến tranh hiện đại. Sự xuất hiện dày đặc của nhiều mẫu máy bay không người lái (UAV) phục vụ công tác tình báo, theo dõi và do thám (ISR) trên chiến trường lại càng khẳng định vai trò của trinh thám trên không.

Mặt Trăng đang trở thành chiến trường quyền lực mới

Mặt Trăng đang trở thành chiến trường quyền lực mới

Sau hơn nửa thế kỷ, con người sắp in dấu chân trở lại Mặt Trăng. Tuy nhiên, “lục địa thứ 8” giờ đây đang chật chội hơn trước rất nhiều. Đấy không chỉ là cuộc đối đầu song phương giữa Mỹ và Liên Xô như thời Chiến tranh lạnh, mà đã trở thành một sân chơi đa cực với sự tham gia quyết liệt của nhiều quốc gia và cả những liên minh.

Khi AI vừa là mũi giáo vừa là tấm khiên?

Khi AI vừa là mũi giáo vừa là tấm khiên?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thoát ly khỏi vai trò công cụ hỗ trợ để trở thành tác nhân cốt lõi làm thay đổi diện mạo an ninh mạng toàn cầu. Từ khả năng tìm kiếm lỗ hổng bảo mật với tốc độ ánh sáng của các mô hình ngôn ngữ lớn đến những "tác nhân AI" tự vận hành cuộc tấn công, trí tuệ nhân tạo đang mang đến những thách thức chưa từng có trong lĩnh vực này.

Kinh tế thế giới trước ngã rẽ khủng hoảng đa chiều?

Kinh tế thế giới trước ngã rẽ khủng hoảng đa chiều?

Diễn ra từ ngày 13 tới ngày 18/4, Hội nghị Mùa xuân do Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) và Ngân hàng Thế giới (WB) đồng tổ chức thu hút sự tham gia của hơn 190 bộ trưởng tài chính, thống đốc ngân hàng trung ương, cùng hàng nghìn đại diện các tổ chức quốc tế, học giả và doanh nghiệp. Những cuộc thảo luận của giới tài chính toàn cầu ở Washington lần này đã khép lại với những cảm giác ảm đạm, song hành với sự đồng thuận thay đổi rõ rệt trong nhận thức chung: Cộng đồng tài chính quốc tế đã và đang buộc phải chuyển sang chế độ quản lý khủng hoảng, trong khi guồng máy kinh tế thế giới đối mặt với sự rạn nứt cấu trúc sâu sắc, thay vì chỉ là một đợt suy thoái mang tính chu kỳ.