Các VĐV sử dụng công nghệ để giành chiến thắng tại Thế vận hội

Khi nữ đương kim vô địch bộ môn quyền Anh hạng ruồi Nicola Adams bước lên võ đài tại Thế vận hội Rio 2016 diễn ra ở Brazil, cô biết chính xác những chiến thuật nào sẽ được triển khai để bảo đảm chiến thắng trong một trận đấu. Tất cả là do công nghệ - đặc biệt là phân tích dữ liệu - đã làm nên những đột phá lớn kể từ Thế vận hội London ở Anh năm 2012.

10/08/2016 14:05

Việc thu thập và phân tích dữ liệu thật sự đang tác động rất lớn vào thành tích ở mỗi bộ môn thể thao. Ví dụ, các vận động viên quyền Anh đội Team GB của Anh sử dụng phần mềm "iBoxer" được phát triển cùng với Đại học Sheffield Hallam.

Công nghệ giám sát và phân tích dữ liệu giúp cho vận động viên cải thiện thành tích.

Hệ thống giúp đội võ sĩ Team GB lựa chọn chiến thuật thích hợp để giành chiến thắng ở Thế vận hội Rio thông qua phân tích dữ liệu thể lực của thành viên đội cũng như đối thủ và từ đó đề xuất những mối đe dọa cũng như cơ hội cho vận động viên. Tương tự, Viện Thể thao Australia (AIS) phát triển một cơ sở dữ liệu cho phép các tổ chức thể thao Quốc gia Australia (NSOs) giám sát chặt chẽ xấp xỉ 2.000 vận động viên vào mỗi tuần.

Nick Brown, Phó giám đốc khoa học hiệu năng của AIS cho biết, "nhờ cơ sở dữ liệu mà chúng tôi có thể cung cấp cho các huấn luyện viên những lời khuyên thiết thực giúp giảm thiểu tai nạn và bệnh tật trong huấn luyện".

Hệ thống phân tích dữ liệu thông minh và việc sử dụng thiết bị cảm biến đeo trên người trong một số trường hợp được ứng dụng trong huấn luyện. Giáo sư Steve Haake, Giám đốc Trung tâm về nâng cao hạnh phúc (WRC) Đại học Sheffield Hallam cho biết, công việc của trung tâm là tăng cường hướng đến dự án phân tích thành tích dựa vào dữ liệu.

Ví dụ, dữ liệu thu thập từ hệ thống cảm biến lắp đặt trên chiếc xe đạp đua - như là sức mạnh, tốc độ và những cải tiến về bàn đạp - sẽ được truyền không dây đến chiếc kính đeo mắt của vận động viên thông qua nền tảng đám mây của công ty công nghệ Mỹ IBM. Dữ liệu quý giá này giúp cho vận động viên đua xe đạp dễ đạt được thành tích cao nhất.

Hiện nay, môi trường thể thao trên thế giới nỗ lực đáng kể trong tìm kiếm những công nghệ hỗ trợ hiệu quả nhất. Ví dụ vào năm 2011, đội chèo thuyền Đức Sailing Team Germany (STG) đồng hành với Công ty giải pháp phần mềm SAP nhằm phục thù cho thất bại sau sự kiện Thế vận hội Sydney năm 2000. Marcus Baur, lãnh đạo công nghệ của STG, giải thích: "Mục đích là phát triển công nghệ để giúp cho vận động viên chèo thuyền luyện tập tốt hơn, đạt thành tích cao hơn và học tập nhanh hơn".

Yếu tố quan trọng nhất là xây dựng những mô hình ảo dựa vào dữ liệu thời gian thực. Bauer cho biết: "Vịnh Guanabara ở Rio chịu ảnh hưởng của thủy triều và chúng tôi có thể phân tích để đưa ra dự đoán". Bauer kêu gọi huấn luyện viên và vận động viên nên tin tưởng vào dữ liệu.

Ông nêu trường hợp: "Trong trận chung kết ở Giải vô địch thế giới ở Tây Ban Nha, vận động viên Đức Philipp Buhl nhận được thông tin, song huấn luyện viên không tin vào dữ liệu. Mô hình thủy triều của chúng tôi khuyên chèo thuyền theo hướng này, song vận động viên lại chèo theo hướng khác và kết quả là thất bại. Lần này, các vận động viên phải tin tưởng nhiều hơn nữa vào dữ liệu".

Công nghệ cũng tác động đến sự kiện thể thao quốc tế dành cho người khuyết tật (Paralympic). Ví dụ, Công ty công nghệ Anh BAE Systems hợp tác với UK Sport hỗ trợ cho các vận động viên ngồi xe lăn Anh tăng thành tích lên 20%. Công ty phần mềm thiết kế Mỹ Autodesk hợp tác với nhà nữ vô địch khuyết tật Đức Denise Schindler để tạo ra chân giả với chất liệu nhựa polycarbonate in 3D cải thiện sức mạnh. Paul Sohi, chuyên gia thiết kế ở Autodesk, nói: "Chúng tôi có thể tạo ra sản phẩm nhẹ hơn và thậm chí với thiết kế khí động học hơn".

An An (tổng hợp)

#công nghệ #Olympic #thế vận hội #giành chiến thắng #Rio 2016