Giải bài toán điện và nước cho các trung tâm dữ liệu AI

Điện là nhu cầu vô cùng thiết yếu nhằm cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI hoạt động. Cùng với đó, nước cũng là nhu cầu quan trọng không kém nhằm làm mát các trung tâm dữ liệu. Việc các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ quá nhiều điện và nước đang đặt ra vấn đề về tác động nghiêm trọng đến môi trường sống của các cộng đồng dân cư trên thế giới.

Tìm nguồn điện “sạch” cho AI

Cuộc chạy đua toàn cầu về công nghệ AI sẽ đòi hỏi lượng năng lượng gần bằng lượng năng lượng mà Nhật Bản sử dụng hiện nay vào cuối thập kỷ này, nhưng chỉ có khoảng một nửa nhu cầu có thể được đáp ứng từ các nguồn năng lượng tái tạo.

Theo báo cáo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), việc xử lý dữ liệu, chủ yếu là cho AI, sẽ tiêu thụ nhiều điện hơn chỉ tính riêng tại Mỹ vào năm 2030 so với sản xuất thép, xi măng, hóa chất và tất cả các mặt hàng tiêu thụ nhiều năng lượng khác cộng lại. Theo báo cáo, nhu cầu điện toàn cầu từ các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030.

Giải bài toán điện và nước cho các trung tâm dữ liệu AI -0
Sự ủng hộ của Tổng thống Mỹ Donald Trump đang khuyến khích các công ty công nghệ tăng mạnh các trung tâm dữ liệu.

AI sẽ là động lực chính thúc đẩy sự gia tăng đó, với nhu cầu từ riêng các trung tâm dữ liệu AI chuyên dụng dự kiến sẽ tăng gấp 4 lần. Một trung tâm dữ liệu hiện nay tiêu thụ lượng điện tương đương với 100.000 hộ gia đình, nhưng một số trung tâm hiện đang được xây dựng sẽ cần nhiều hơn gấp 20 lần.

Từ đó, các chuyên gia lo ngại rằng việc ứng dụng AI nhanh chóng sẽ phá hủy hy vọng giải quyết cuộc khủng hoảng khí hậu. Báo cáo của IEA cho thấy AI có thể trở thành vấn đề nghiêm trọng đối với các hệ thống năng lượng và môi trường. AI có khả năng đảo ngược mọi thành quả đạt được trong những năm gần đây ở các nền kinh tế tiên tiến nhằm giảm mức sử dụng năng lượng, chủ yếu thông qua hiệu quả. Sự gia tăng nhanh chóng của AI cũng có nghĩa là các công ty sẽ tìm kiếm nguồn năng lượng dễ kiếm nhất - có thể đến từ các nhà máy điện chạy bằng khí đốt, vốn đang trên đường đóng cửa ở nhiều nước phát triển. Tại Hoa Kỳ, nhu cầu thậm chí có thể được đáp ứng bằng cách các nhà máy điện chạy bằng than được hồi sinh, nhờ sự nhiệt tình của ông Donald Trump đối với chúng.

Các trung tâm dữ liệu là thành phần cốt lõi của việc đào tạo và vận hành các mô hình AI như Gemini của Google hoặc GPT-4 của OpenAI. Chúng chứa các thiết bị điện toán tinh vi hoặc máy chủ, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ làm nền tảng cho các hệ thống AI. Chúng cần một lượng điện lớn để chạy, tạo ra CO2 tùy thuộc vào nguồn năng lượng, cũng như tạo ra CO2 "nhúng" từ chi phí sản xuất và vận chuyển các thiết bị cần thiết.

Theo IEA, tổng mức tiêu thụ điện từ các trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi, lên 1.000 TWh (terawatt giờ) vào năm 2026, tương đương với nhu cầu năng lượng của Nhật Bản, trong khi công ty nghiên cứu SemiAnalysis tính toán rằng AI sẽ khiến các trung tâm dữ liệu sử dụng 4,5% sản lượng điện toàn cầu vào năm 2030. Việc sử dụng nước cũng rất đáng kể, với một nghiên cứu ước tính rằng AI có thể chiếm tới 6,6 tỷ mét khối nước sử dụng vào năm 2027 - gần 2/3 mức tiêu thụ hàng năm của Anh.

Một báo cáo gần đây của  chính phủ Anh về an toàn AI cho biết, cường độ carbon của nguồn năng lượng mà các công ty công nghệ sử dụng là "một biến số chính" trong việc tính toán chi phí môi trường của công nghệ. Tuy nhiên, báo cáo cũng nói thêm rằng "một phần đáng kể" trong quá trình đào tạo mô hình AI vẫn dựa vào năng lượng chạy bằng nhiên liệu hóa thạch.

Giải bài toán điện và nước cho các trung tâm dữ liệu AI -0
 Các trung tâm dữ liệu AI sẽ tăng tiêu thụ điện gấp đôi vào năm 2026.

Giải pháp năng lượng tái tạo

Để giải bài toán tăng sử dụng năng lượng vẫn đảm bảo các chỉ tiêu về môi trường, các công ty công nghệ đang chuyển hướng sang tìm kiếm sử dụng năng lượng tái tạo để cố gắng đạt được các mục tiêu về môi trường. Amazon là công ty mua năng lượng tái tạo lớn nhất thế giới. Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng điều này đẩy những người sử dụng năng lượng khác vào nhiên liệu hóa thạch vì không có đủ năng lượng sạch để cung cấp.

Alex de Vries, người sáng lập Digiconomist, một trang web theo dõi tác động môi trường của các công nghệ mới, cho biết: "Mức tiêu thụ năng lượng không chỉ tăng lên mà Google còn đang phải vật lộn để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này từ các nguồn năng lượng bền vững".

Các chính phủ toàn cầu có kế hoạch tăng gấp 3 nguồn năng lượng tái tạo của thế giới vào cuối thập kỷ này để cắt giảm mức tiêu thụ nhiên liệu hóa thạch theo các mục tiêu về khí hậu. Nhưng cam kết đầy tham vọng, được nhất trí tại các cuộc đàm phán về khí hậu COP28 năm ngoái, hiện đang bị nghi ngờ và các chuyên gia lo ngại rằng nhu cầu năng lượng tăng mạnh từ các trung tâm dữ liệu AI có thể đẩy nó ra xa hơn nữa.

IEA đã cảnh báo rằng mặc dù công suất năng lượng tái tạo toàn cầu tăng với tốc độ nhanh nhất được ghi nhận vào năm 2023, nhưng thế giới chỉ có thể tăng gấp đôi năng lượng tái tạo vào năm 2030 theo các kế hoạch hiện tại của chính phủ. Câu trả lời cho nhu cầu năng lượng của AI có thể là các công ty công nghệ đầu tư mạnh hơn vào việc xây dựng các dự án năng lượng tái tạo mới để đáp ứng nhu cầu điện ngày càng tăng của họ.

Các dự án năng lượng tái tạo trên bờ như trang trại gió và mặt trời có thể được xây dựng tương đối nhanh - chúng có thể mất chưa đầy 6 tháng để phát triển. Tuy nhiên, các quy định lập kế hoạch chậm chạp ở nhiều nước phát triển cùng với tình trạng bế tắc toàn cầu trong việc kết nối các dự án mới với lưới điện có thể kéo dài thêm nhiều năm cho quá trình này. Các trang trại điện gió ngoài khơi và các dự án thủy điện phải đối mặt với những thách thức tương tự ngoài thời gian xây dựng từ 2 đến 5 năm.

Điều này đã làm dấy lên mối lo ngại về việc liệu năng lượng tái tạo có thể theo kịp sự mở rộng của AI hay không. Theo tạp chí Wall Street Journal, các công ty công nghệ lớn đã khai thác một phần ba các nhà máy điện hạt nhân của Mỹ để cung cấp điện ít carbon cho các trung tâm dữ liệu của họ. Nhưng nếu không đầu tư vào các nguồn điện mới, các thỏa thuận này sẽ chuyển hướng điện ít carbon khỏi những người dùng khác, dẫn đến việc tiêu thụ nhiều nhiên liệu hóa thạch hơn để đáp ứng nhu cầu chung.

Giải bài toán điện và nước cho các trung tâm dữ liệu AI -0
Lượng nước mà một trung tâm dữ liệu AI lớn (cỡ như Amazon) tiêu thụ đủ để tưới cho 233 ha ngô.

Hút cạn nguồn nước khan hiếm

Tổ chức điều tra phi lợi nhuận SourceMaterial đã phát hiện ra rằng Amazon, Microsoft và Google đang vận hành các trung tâm dữ liệu sử dụng lượng nước khổng lồ ở một số khu vực khô hạn nhất thế giới và đang xây dựng thêm nhiều trung tâm nữa. Với lời cam kết hỗ trợ của Tổng thống Mỹ Donald Trump, ba gã khổng lồ công nghệ này đang lên kế hoạch xây dựng hàng trăm trung tâm dữ liệu tại Mỹ và trên toàn cầu, với tác động tiềm tàng rất lớn đến những người dân đang phải sống trong tình trạng thiếu nước.

Các trung tâm dữ liệu, kho dữ liệu lớn chứa các máy chủ được kết nối mạng được sử dụng để lưu trữ và xử lý dữ liệu từ xa, cũng như các công ty công nghệ thông tin để đào tạo các mô hình AI như ChatGPT, sử dụng nước để làm mát. Phân tích của SourceMaterial đã xác định được 38 trung tâm dữ liệu đang hoạt động thuộc sở hữu của 3 công ty công nghệ lớn ở những nơi trên thế giới đang phải đối mặt với tình trạng khan hiếm nước, cũng như 24 trung tâm khác đang được phát triển.

Vị trí của các trung tâm dữ liệu thường là bí mật của ngành. Nhưng bằng cách sử dụng các báo cáo tin tức địa phương và các nguồn tin trong ngành, Baxtel và Data Center Map, SourceMaterial đã biên soạn một bản đồ gồm 632 trung tâm dữ liệu - đang hoạt động hoặc đang được phát triển - thuộc sở hữu của Amazon, Microsoft và Google.

Bản đồ cho thấy các công ty này có kế hoạch tăng 78% số lượng trung tâm dữ liệu mà họ sở hữu trên toàn thế giới khi điện toán đám mây và AI gây ra sự gia tăng nhu cầu lưu trữ trên toàn thế giới, với việc xây dựng được lên kế hoạch ở Bắc Mỹ, Nam Mỹ, châu Âu, châu Á, châu Phi và Úc.

Ở những nơi có nguồn nước dồi dào trên thế giới, việc sử dụng nhiều nước của các trung tâm dữ liệu ít gây ra vấn đề hơn, nhưng vào năm 2023, Microsoft cho biết 42% lượng nước của họ đến từ "những khu vực có tình trạng thiếu nước", trong khi Google cho biết 15% lượng nước tiêu thụ của họ là ở những khu vực "khan hiếm nước cao". Amazon không báo cáo số liệu.

Hiện tại, các công ty này có kế hoạch mở rộng hoạt động của mình ở một số vùng khô cằn nhất thế giới, theo phân tích của SourceMaterial và Guardian.

3 trung tâm dữ liệu mới được Amazon đề xuất tại vùng Aragon ở miền bắc Tây Ban Nha - mỗi trung tâm nằm cạnh một trung tâm dữ liệu Amazon hiện có - được cấp phép sử dụng ước tính 755.720 mét khối nước mỗi năm, đủ để tưới cho 233 ha ngô, một trong những loại cây trồng chính của vùng.

Trên thực tế, lượng nước sử dụng sẽ còn cao hơn nữa vì con số đó không tính đến lượng nước được sử dụng để tạo ra điện cung cấp cho các cơ sở mới, Aaron Wemhoff, chuyên gia về hiệu quả năng lượng tại Đại học Villanova ở Pennsylvania cho biết.

Giữa các trung tâm dữ liệu mới của Amazon tại vùng Aragon, người ta dự đoán rằng sẽ sử dụng nhiều điện hơn mức tiêu thụ hiện tại của toàn bộ vùng. Trong khi đó, vào tháng 12, Amazon đã yêu cầu chính quyền khu vực cấp phép tăng lượng nước tiêu thụ tại 3 trung tâm dữ liệu hiện có của mình lên 48%.

Amazon không cung cấp số liệu tổng thể về lượng nước mà các trung tâm dữ liệu của mình sử dụng trên toàn thế giới. Nhưng công ty tuyên bố rằng họ sẽ "tích cực về nước" vào năm 2030, bù đắp lượng tiêu thụ bằng cách cung cấp nước cho cộng đồng và hệ sinh thái ở những khu vực khan hiếm.

Amazon cho biết hiện tại họ đang bù đắp 41% lượng nước sử dụng ở những khu vực mà họ cho là không bền vững. Nhưng đây là một cách tiếp cận đã gây ra nhiều tranh cãi trong nội bộ công ty.

"Tôi đã nêu vấn đề ở tất cả những nơi phù hợp rằng điều này là không có đạo đức", Nathan Wangusi, cựu giám đốc phát triển bền vững về nước tại Amazon cho biết. "Tôi không đồng ý lắm với nguyên tắc đó xuất phát từ nền tảng phát triển bền vững thuần túy".

Microsoft và Google cũng đã cam kết sẽ "tích cực về nước" vào năm 2030 thông qua việc bù đắp nước, cũng như tìm ra cách sử dụng nước hiệu quả hơn.

Wemhoff, chuyên gia của Đại học Villanova, cho biết việc bù đắp nước không thể hoạt động theo cùng một cách như bù đắp carbon, trong đó một tấn chất ô nhiễm được loại bỏ khỏi khí quyển có thể bù đắp một tấn phát thải ở những nơi khác. Việc cải thiện khả năng tiếp cận nguồn nước ở một khu vực sẽ không giúp ích gì cho cộng đồng ở xa đã mất khả năng tiếp cận nguồn nước.

Tại Mỹ, nơi có số lượng trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, Google có nhiều khả năng xây dựng ở các khu vực khô hạn nhất. Google có 7 trung tâm dữ liệu đang hoạt động ở một số khu vực của Mỹ đang phải đối mặt với tình trạng thiếu nước và đang xây dựng thêm 6 trung tâm nữa.

Hạn hán không ngăn cản kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu Mesa thứ hai của Google, trong khi trung tâm đầu tiên của họ có giấy phép sử dụng 5,5 triệu mét khối nước mỗi năm - tương đương với lượng nước mà 23.000 người dân Arizona bình thường sử dụng.

An Châu

Các tin khác

Koral - Tên lửa đất đối không của Ukraine

Koral - Tên lửa đất đối không của Ukraine

Tên lửa đất đối không Koral (đôi khi cũng được viết là Coral) dường như đã ra mắt công chúng như một phần trong loạt hệ thống vũ khí nội địa mới của Ukraine được giới thiệu gần đây.

Những thử nghiệm độc đáo của NASA trong không gian

Những thử nghiệm độc đáo của NASA trong không gian

Các thí nghiệm trên tàu con thoi vũ trụ đã chỉ ra rằng vi khuẩn Salmonella, một nguồn gây ngộ độc thực phẩm phổ biến và đôi khi gây tử vong, trở nên độc hại hơn trong không gian. Đó là nghiên cứu được thực hiện trên chuyến bay STS-115 của tàu Atlantis năm 2006 và STS-123 của tàu Endeavour hai năm sau đó...

Báo động tình trạng ma túy xâm nhập học đường

Báo động tình trạng ma túy xâm nhập học đường

Những lọ tinh dầu nhỏ gọn, mang vẻ ngoài vô hại như dung dịch thuốc nhỏ mắt hay tinh dầu thuốc lá điện tử đang trở thành lớp vỏ ngụy trang tinh vi cho các chất ma túy thế hệ mới. Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng, mà đau lòng hơn, nhiều em học sinh còn mua bán, tàng trữ ngay trong môi trường học đường, gióng lên hồi chuông cảnh báo về tình trạng mua bán ma túy ngày càng trẻ hóa.

Hiệu quả chuyển đổi số trong công tác tuyển sinh đầu cấp

Hiệu quả chuyển đổi số trong công tác tuyển sinh đầu cấp

Những ngày gần đây, các địa phương trên cả nước đang tất bật triển khai công tác tuyển sinh đầu cấp. Với thành phố đông dân, tập trung nhiều trường học như Thủ đô Hà Nội, công tác tuyển sinh càng được chú trọng thay đổi; từ khâu đăng ký dự thi, tra cứu thông tin đến công bố kết quả triển khai đồng bộ các nền tảng trực tuyến, mang lại sự thuận tiện và minh bạch hơn cho phụ huynh, học sinh.

Một quyết định tháo gỡ

Một quyết định tháo gỡ

Chiều 5/12/2025, với 439/443 đại biểu biểu quyết tán thành, Quốc hội đã thông qua thông Luật Giám định tư pháp sửa đổi, sẽ có hiệu lực từ ngày 1/5/2026. Luật này đã khôi phục “quyền” giám định pháp y thương tích trên người sống của các bác sĩ pháp y CAND…

Một vụ mạo danh và sự ra đời của pháp lý về danh tính

Một vụ mạo danh và sự ra đời của pháp lý về danh tính

Giữa thế kỷ XVI, tại một ngôi làng nhỏ miền Nam nước Pháp, một người đàn ông trở về sau nhiều năm mất tích và được cả cộng đồng thừa nhận là Martin Guerre. Ông được vợ chấp nhận, được gia đình đón nhận, thậm chí tham gia các tranh chấp tài sản như một chủ hộ thực sự. Chỉ có một sự thật mà không ai nhận ra trong nhiều năm: ông không phải Martin Guerre. Vụ án sau đó không chỉ là câu chuyện về một kẻ mạo danh, mà còn trở thành một trong những hồ sơ đầu tiên đặt nền móng cho tư duy pháp lý về danh tính con người - một vấn đề mà hơn 4 thế kỷ sau vẫn còn nguyên tính thời sự.

Chúng ta quá dễ bị tổn thương khi dữ liệu trở thành vũ khí

Chúng ta quá dễ bị tổn thương khi dữ liệu trở thành vũ khí

Cuộc tấn công bằng máy bay không người lái của Iran mới đây nhắm vào trung tâm dữ liệu của các hãng công nghệ lớn tại Trung Đông bất ngờ gióng lên hồi chuông cảnh báo đối với thế giới: cơ sở hạ tầng dữ liệu đã chuyển từ tài sản thương mại thành mục tiêu chiến lược.

Cuộc chạy đua tên lửa dẫn đường chính xác

Cuộc chạy đua tên lửa dẫn đường chính xác

Các cường quốc hàng đầu hiện đang bắt đầu hiểu được những thay đổi mang tính cách mạng do tiềm năng sử dụng rộng rãi các loại vũ khí chính xác tầm xa mang lại. Ở quy mô mà tên lửa chiến thuật có thể được sản xuất và triển khai hàng nghìn chiếc, tên lửa hành trình hàng chục nghìn chiếc và máy bay không người lái cảm tử tầm xa hàng triệu chiếc mỗi năm, tác động của chúng sẽ tương đương với vũ khí hạt nhân, ít nhất là ở cấp độ chiến thuật. Tất nhiên, giải pháp tối ưu sẽ luôn là sự kết hợp của cả hai, nhưng hoàn toàn có thể trong vòng 5 đến 10 năm tới, chính các loại vũ khí tầm xa, độ chính xác cao sẽ có khả năng giải quyết nhiệm vụ chính là đánh bại kẻ thù từ xa mà không cần sử dụng máy bay có người lái.

Những vũ khí mới Mỹ tấn công Iran được nâng cấp từ chính vũ khí nổi tiếng của Tehran

Những vũ khí mới Mỹ tấn công Iran được nâng cấp từ chính vũ khí nổi tiếng của Tehran

Cuộc chiến với Iran đang trở thành nơi thử nghiệm cho các loại vũ khí mới nhất của Mỹ. Quân đội Hoa Kỳ đã sử dụng một số loại vũ khí mới để thực hiện các cuộc tấn công chống lại Tehran. Chúng bao gồm tên lửa đạn đạo tầm ngắn và máy bay không người lái (UAV) tấn công giá rẻ. Loại này được Mỹ cải biên từ công nghệ UAV của Iran. Các nhà quan sát cũng phát hiện ra một biến thể mới của tên lửa hành trình phóng từ tàu chiến.

Data “nóng” lên sàn “chợ đen”

Data “nóng” lên sàn “chợ đen”

Bỗng một ngày nào đó, người ta bàng hoàng khi phát hiện hình ảnh của mình bị rao bán trên mạng với cảnh nhạy cảm, bị cắt ghép, chắp vá thành những món hàng “nóng” và bị trao đổi, mua bán như mớ rau, cân cá trên “chợ đen”. Đây là thực trạng đáng báo động, ảnh hưởng nghiêm trọng đến danh dự và nhân phẩm con người, gây ra nhiều hệ lụy xấu cho cộng đồng và xã hội...

DNA và vụ án “giết người chưa từng gặp”

DNA và vụ án “giết người chưa từng gặp”

DNA của một người vô gia cư Mỹ được tìm thấy dưới móng tay một nạn nhân bị giết, nhưng anh chưa từng gặp người đó trong đời, và từ nghịch lý này, một sự thật lộ ra: thứ được coi là bằng chứng chắc chắn nhất lại có thể đẩy một người vô tội đến sát bờ vực bị kết án.

Công nghệ kỹ thuật số tham chiến tại Trung Đông

Công nghệ kỹ thuật số tham chiến tại Trung Đông

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và các công cụ kỹ thuật số ngày càng được sử dụng nhiều trong hoạt động quân sự, chiến sự giữa Mỹ, Israel và Iran cho thấy cách thức tiến hành chiến tranh đang thay đổi nhanh chóng. Khi dữ liệu trở thành mục tiêu và AI trở thành công cụ ra quyết định, ranh giới giữa chiến tranh truyền thống và chiến tranh công nghệ cao gần như bị xóa nhòa.

AI tái định nghĩa ưu thế quân sự?

AI tái định nghĩa ưu thế quân sự?

Mới đây, một công ty công nghệ quốc phòng Trung Quốc tuyên bố hệ thống AI của họ đã phát hiện tín hiệu từ máy bay ném bom tàng hình B-2 của Mỹ và dấu hiệu huy động quân sự nhiều tuần trước khi cuộc xung đột với Iran leo thang.

Tên lửa bí ẩn từ vũ trụ của Israel

Tên lửa bí ẩn từ vũ trụ của Israel

Việc Israel sử dụng tên lửa Blue Sparrow đã thu hút sự chú ý toàn cầu vì quỹ đạo bay bất thường, tốc độ cao và khả năng tấn công các vị trí được phòng thủ kiên cố mà không cần nhiều cảnh báo.

Vụ rò rỉ hơn 16 tỷ mật khẩu lớn nhất lịch sử

Vụ rò rỉ hơn 16 tỷ mật khẩu lớn nhất lịch sử

Hơn 16 tỷ mật khẩu và thông tin đăng nhập bị phơi bày trên không gian mạng đã tạo ra cú sốc lớn đối với giới an ninh toàn cầu. Vượt ra ngoài con số kỷ lục, vụ rò rỉ đã phơi lộ một thực tế đáng lo ngại: các lỗ hổng an ninh đang âm thầm kết nối, và chuyển hóa thành mối đe dọa có tính hệ thống.

Cuộc chiến quyền lực kỹ thuật số

Cuộc chiến quyền lực kỹ thuật số

Việc kiểm soát các tuyến cáp quang ngầm dưới biển, huyết mạch của mạng Internet toàn cầu, đã trở thành chiến tuyến mới trong cuộc chiến giành quyền lực kỹ thuật số. Trong các vùng biển tranh chấp, sức mạnh thường được coi là một màn trình diễn.

ChatGPT - vũ khí của nữ sát thủ

ChatGPT - vũ khí của nữ sát thủ

Một phụ nữ 21 tuổi ở Hàn Quốc vừa bị cáo buộc đã sử dụng phần mềm ChatGPT để giúp trả lời các câu hỏi khi cô ta lên kế hoạch cho một loạt vụ giết người khiến hai người đàn ông thiệt mạng và một người khác bất tỉnh trong giây lát.