Học sinh trường huyện đoạt giải cao cuộc thi KHKT cấp quốc gia

Ngày 24/3, Trường THPT Lương Định Của (huyện Long Phú, tỉnh Sóc Trăng), tổ chức lễ tuyên dương, khen thưởng em Lê Hoàng Minh Nhựt, học sinh lớp 11A7, người đoạt giải Nhì cuộc thi khoa học kỹ thuật (KHKT) cấp quốc gia dành cho học sinh trung học năm học 2024-2025 và thầy giáo Trương Văn Đực, giáo viên hướng dẫn đề tài.

Tại buổi lễ, lãnh đạo Huyện ủy Long Phú đã thưởng cho em Lê Hoàng Minh Nhựt 2 triệu đồng. Nhà trường trao bằng khen của Bộ GD&ĐT tặng em Lê Huỳnh Minh Nhựt và bằng khen của Công đoàn Giáo dục Việt Nam tặng thầy giáo Trương Văn Đực.

hocsinh 3.jpg -0
Em Lê Hoàng Minh Nhựt và thầy Trương Văn Đực tại cuộc thi khoa học kỹ thuật cấp quốc gia dành cho học sinh trung học năm học 2024-2025.

Trước đó, chiều 21/3, tại Trường Đại học Tôn Đức Thắng (TP Hồ Chí Minh) đã diễn ra lễ bế mạc cuộc thi KHKT cấp quốc gia dành cho học sinh trung học năm học 2024-2025. Cuộc thi có sự tham gia của 62/63 Sở GD&ĐT và 12 đơn vị thuộc các đại học, trường đại học, viện, viện nghiên cứu có các trường phổ thông; các trường phổ thông thuộc Bộ và cơ quan ngang Bộ. Tỉnh Sóc Trăng có 3 dự án, trong đó dự án “Phần mềm HFD (human fall detection) – phát hiện người bị té, ngã dựa trên mô hình học máy” của em Lê Hoàng Minh Nhựt đoạt giải Nhì.

Tổ chức Y tế Thế giới, người bị ngã là nguyên nhân gây ra hơn 37,3 triệu ca nhập viện và 646.000 ca tử vong mỗi năm trên toàn thế giới. Do đó, việc phát hiện người bị ngã một cách nhanh chóng, chính xác là rất quan trọng để cung cấp sự can thiệp kịp thời và giảm thiểu các biến chứng.

Nhựt nghiên cứu các phương pháp nhận diện té ngã dựa trên thị giác máy tính. Phương pháp này sử dụng các camera để quan sát và phân tích hành vi của nhiều người trong một môi trường nhất định. Ước tính tư thế nhiều người là nhiệm vụ phát hiện vị trí cơ thể của nhiều cá nhân trong một khung hình duy nhất. Khung được tạo ra để xác định tư thế chính xác, ngay cả khi có hộp giới hạn không chính xác bằng cách kết hợp Opencv, Yolo và AlphaPose có thể tạo ra một chương trình phát hiện các tư thế của người bị ngã hiệu quả, nhanh chóng và chính xác.

Thầy Trương Văn Đực (giáo viên hướng dẫn em Nhựt) thông tin: “Dự án “Phần mềm HFD - Phát hiện người bị té, ngã dựa trên mô hình học máy” của em Nhựt tập trung vào việc xây dựng một hệ thống thông minh có khả năng phát hiện nhanh chóng, chính xác các hành động té, ngã trong thời gian thực. Mục tiêu chính là cung cấp cảnh báo kịp thời đến người thân hoặc đội ngũ y tế, qua đó giảm thiểu rủi ro cho người dùng và hỗ trợ can thiệp y tế hiệu quả”.

V.Đức – C.Xuân

Các tin khác

Dự kiến điểm chuẩn đại học một số ngành hot, trường top sẽ giảm

Dự kiến điểm chuẩn đại học một số ngành hot, trường top sẽ giảm

Phân tích phổ điểm kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026, nhiều chuyên gia cho rằng đề thi năm nay đã tăng khả năng phân loại, phản ánh sát hơn năng lực của thí sinh khi không còn "mưa" điểm giỏi. Kết quả này tạo cơ sở tin cậy hơn cho tuyển sinh đại học và gợi mở nhiều vấn đề cần tiếp tục đổi mới trong giáo dục phổ thông.

Tăng tốc thi công trường học liên cấp vùng biên giới Đắk Lắk

Tăng tốc thi công trường học liên cấp vùng biên giới Đắk Lắk

Giữa cái nắng nóng như đổ lửa ở vùng biên giới Đắk Lắk, các công trường xây dựng trường phổ thông dân tộc nội trú liên cấp vẫn hối hả thi công. Công nhân và bộ đội đang chạy đua tiến độ để hoàn thành công trình trước năm học mới, phục vụ học sinh vùng biên…

Đại học Kinh tế Quốc dân có thêm 21 chương trình đạt chuẩn quốc tế FIBAA

Đại học Kinh tế Quốc dân có thêm 21 chương trình đạt chuẩn quốc tế FIBAA

Bộ Giáo dục và Đào tạo (GD & ĐT) khuyến khích các trường đại học sử dụng kiểm định như một công cụ quản trị chiến lược, tập trung vào ba chuyển đổi chính: Liên tục nâng cao tiêu chuẩn chất lượng, quản lý theo kết quả đầu ra, và xây dựng hệ thống bảo đảm chất lượng nội bộ tích hợp và bền vững

Phòng chống gian lận bằng AI trong Kỳ thi đánh giá của Bộ Công an

Phòng chống gian lận bằng AI trong Kỳ thi đánh giá của Bộ Công an

Học viện Chính trị Công an nhân dân (CAND) đã phối hợp với các đơn vị trực thuộc Bộ Công an và Công an địa phương tập huấn kỹ cho cán bộ coi thi; tăng cường rà soát, không để thí sinh mang các thiết bị công nghệ cao, đặc biệt là các thiết bị ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào khu vực thi để gian lận.

Khánh Hòa: Vi phạm quy chế một thí sinh bị hủy kết quả một môn thi

Khánh Hòa: Vi phạm quy chế một thí sinh bị hủy kết quả một môn thi

Sau khi tổ kiểm tra báo cáo kết quả xác minh vụ việc một thí sinh mang điện thoại vào phòng thi trong Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026, Hội đồng thi Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026 tỉnh Khánh Hòa đã quyết định hủy bỏ kết quả bài thi của thí sinh đã vi phạm quy chế.