Dấu ấn khoa học của Đại học Phenikaa trên trường quốc tế

Hiện các nhà khoa học Việt Nam đang khẳng định dấu ấn trên trường quốc tế, trong đó có nhiều nhà khoa học đến từ Đại học (ĐH) Phenikaa. Đây cũng là minh chứng rõ nét cho chiến lược đầu tư và tạo điều kiện để các nhà khoa học trẻ của ĐH Phenikaa theo đuổi những hướng nghiên cứu hiện đại, có tính ứng dụng cao và tầm ảnh hưởng quốc tế.

08/12/2025 17:37

Góp phần giải quyết những thách thức trong môi trường mạng

Một gương mặt trẻ từ ĐH Phenikaa – TS Nguyễn Xuân Tùng vừa ghi tên mình vào danh sách những nhà nghiên cứu xuất sắc. Công trình mới nhất của anh được công bố trên IEEE Communications Surveys & Tutorials, tạp chí hàng đầu thế giới trong lĩnh vực Công nghệ thông tin – Truyền thông với Impact Factor 46.7.

Công trình của TS Nguyễn Xuân Tùng mang tên “Graph Neural Networks for Next-Generation IoT: Recent Advances and Open Challenges” (Mạng nơ-ron đồ thị cho mạng IoT thế hệ mới: Những tiến bộ gần đây và các thách thức mở). Công trình nhằm giải quyết những thách thức phức tạp trong quản lý và tối ưu hóa Internet vạn vật (IoT), đặc biệt trong môi trường mạng thế hệ mới.

Dấu ấn khoa học của Đại học Phenikaa trên trường quốc tế -0 — TS Nguyễn Xuân Tùng hiện đang công tác tại Khoa Công nghệ số liên ngành.

Trong bài báo, nhóm tác giả đã hệ thống hóa toàn diện cách thức GNN được ứng dụng để xử lý các bài toán có dữ liệu đầu vào dạng đồ thị, vốn phản ánh cấu trúc tự nhiên của mạng không dây. Nhờ đó, GNN cho thấy ưu thế rõ rệt so với các phương pháp tối ưu hóa truyền thống, thường chỉ dựa trên dữ liệu phẳng và khó khai thác đầy đủ mối quan hệ giữa các thành phần trong hệ thống.

Nghiên cứu còn mở rộng phân tích ứng dụng GNN vào các công nghệ then chốt như MIMO quy mô lớn, bề mặt thông minh có thể tái cấu hình (RIS), truyền thông Terahertz (THz), điện toán biên di động (MEC) và truyền thông tin cậy siêu thấp độ trễ (URLLC). Đặc biệt, bài báo cũng chỉ ra các nguy cơ từ tấn công đối kháng, đồng thời gợi mở cơ chế phòng thủ nhằm bảo mật hệ thống IoT thế hệ mới.

Không dừng lại ở hiện tại, công trình còn chỉ ra các hướng tích hợp GNN với những công nghệ tương lai như cảm biến - truyền thông tích hợp (ISAC), mạng tích hợp vệ tinh - trên không - mặt đất - biển (SAGSIN) và tính toán lượng tử (Quantum computing). Đây là những lĩnh vực mới mẻ nhưng hứa hẹn tạo nên bước đột phá lớn trong việc xây dựng hệ sinh thái IoT thông minh, hiệu quả, an toàn và bền vững.

Thành công này cho thấy năng lực nghiên cứu nổi bật của TS Nguyễn Xuân Tùng, một gương mặt trẻ tiêu biểu trong lĩnh vực công nghệ thông tin tại Phenikaa. Với sự nỗ lực và khát vọng chinh phục tri thức, các nhà khoa học trẻ như TS Tùng đang góp phần khẳng định thương hiệu nghiên cứu của ĐH Phenikaa, đưa tri thức Việt Nam vươn xa, hội nhập với dòng chảy khoa học toàn cầu.

Năng lực cạnh tranh ngang tầm các nhóm nghiên cứu hàng đầu thế giới

Một dấu ấn quan trọng nữa trong hoạt động nghiên cứu khoa học của ĐH Phenikaa vừa được ghi nhận tại Trường Công nghệ thông tin. Công trình của PGS.TS Phạm Văn Cảnh và cộng sự đã được chấp nhận công bố tại NeurIPS 2025, hội nghị quốc tế uy tín hàng đầu thế giới trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML).

GS.TS Phạm Văn Cảnh và các cộng sự tại nhóm nghiên cứu ORLab.

NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) ra đời từ năm 1987, được xếp hạng A* theo chuẩn CORE, thường xuyên quy tụ những trường ĐH top 1 toàn cầu như MIT, Carnegie Mellon, Oxford cùng các tập đoàn công nghệ hàng đầu. Với H-index 371 (theo Google Scholar), NeurIPS được ví như “Oscar trong AI và Máy học”, nơi phần lớn những đột phá nền tảng của AI/ML trong thập kỷ gần đây được giới thiệu.

Năm 2025, NeurIPS nhận hơn 21.500 bài báo từ các nhóm nghiên cứu về AI trên khắp thế giới nhưng chỉ chấp nhận khoảng 24,5% số bài báo, phản ánh mức độ cạnh tranh khốc liệt và giá trị đặc biệt của mỗi công trình được lựa chọn.

Tại NeurIPS 2025, nhóm nghiên cứu của PGS.TS Phạm Văn Cảnh đã công bố công trình “Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation”. “Hephaestus” là một mô hình trí tuệ nhân tạo mới, kết hợp linh hoạt thuật toán xấp xỉ, AI tạo sinh, học tăng cường và mô hình năng lượng nhằm giải quyết bài toán quan trọng của khoa học mạng lưới: Quality-of-Service Degradation (QoSD). Đây là thách thức lớn trong quản lý hệ thống mạng quy mô lớn, liên quan trực tiếp tới hiệu quả và độ tin cậy của các dịch vụ số.

Công trình không chỉ chứng minh ưu thế thực nghiệm vượt trội mà còn có giá trị lý thuyết sâu sắc, mở ra hướng nghiên cứu mới về việc ứng dụng AI trong các bài toán tối ưu tổ hợp phức tạp. Thành tựu này khẳng định vị thế nghiên cứu quốc tế của ĐH Phenikaa, đồng thời cho thấy năng lực cạnh tranh ngang tầm các nhóm hàng đầu thế giới.

PGS.TS Phạm Văn Cảnh hiện là giảng viên Trường Công nghệ thông tin, ĐH Phenikaa và Trưởng nhóm nghiên cứu ORLab (Operational Research Laboratory). PGS.TS Cảnh được biết đến là một trong những nhà khoa học trẻ tiêu biểu trong lĩnh vực AI, học máy và tối ưu hóa. Với định hướng “lý thuyết gắn với ứng dụng”, PGS.TS Cảnh và nhóm nghiên cứu ORLab không chỉ tập trung vào những vấn đề học thuật tiên phong mà còn chú trọng giải quyết các bài toán thực tiễn, từ quản lý hệ thống mạng, dữ liệu quy mô lớn cho đến tối ưu trong công nghiệp và đời sống. Sự kết hợp giữa đam mê khoa học, kinh nghiệm quốc tế và tinh thần dấn thân đã giúp anh xây dựng ORLab trở thành nhóm nghiên cứu trẻ năng động, liên tục tạo dấu ấn trong cộng đồng học thuật.

Cộng sự của PGS Cảnh là các thành viên từ nhóm nghiên cứu ORLab – Nhóm nghiên cứu mạnh về tối ưu hóa hệ thống lớn. ORLab đã định hình bản sắc riêng với trọng tâm nghiên cứu các vấn đề AI, tối ưu hóa, và hệ thống quy mô lớn. Các công bố này thể hiện ORLab không chỉ chú trọng chất lượng học thuật, tính tiên phong trong lý thuyết mà còn hướng đến giải quyết bài toán thực tiễn, phục vụ phát triển xã hội và công nghệ trong giai đoạn mới.