Phương pháp công ty đưa ra là đối chuẩn cạnh tranh. Hệ thống của khách hàng và sản phẩm đối thủ cùng xử lý một tập tình huống thử nghiệm; AI đối chiếu kết quả và đo chênh lệch chất lượng, gọi là GAP. GAP không phải mục tiêu cần triệt tiêu mà là tín hiệu chỉ ra vị trí cần can thiệp.
"Tôi không muốn ngành kỹ thuật phần mềm Việt Nam trở thành hệ sinh thái đóng, chỉ so mình với mình. Cần trả lời câu hỏi khó hơn: mình đang ở đâu so với thị trường, và vì sao mình thua họ," ông Lê Quang Minh, nhà sáng lập ALGO Data, nói.
Quy trình gồm sáu bước:
- Dựng hệ thống phân tích nội bộ.
- Dựng hệ thống phân tích sản phẩm đối thủ.
- Để AI đối chiếu liên tục, xác định chênh lệch.
- Tách chênh lệch thành các hướng cải tiến chạy song song.
- Thử nghiệm và khép vòng lặp bằng dữ liệu hai phía.
- Con người chọn phần hiệu quả nhất ở mỗi hướng và tích hợp.
Giữ con người ở bước cuối là chủ đích thiết kế. Nếu tự động hóa toàn bộ với mục tiêu duy nhất là thu hẹp GAP, kết quả dễ trở thành một bản sao, và đội ngũ chỉ nhận một con số đã giảm mà không hiểu nguyên nhân. Khâu tích hợp do con người thực hiện buộc mỗi quyết định đi qua phán đoán: điểm mạnh nào cần giữ, điểm nào cần cải tiến, vì sao.
"Với mỗi trường hợp đối thủ làm tốt, chúng tôi dựng lại đúng điều kiện đó và ghi nhận đầu vào – đầu ra. Đó là mốc chất lượng cần đạt, còn cách đạt được thì phải tìm trong hệ thống của mình," - ông Lê Đình Khánh, Trưởng bộ phận Thiết kế sản phẩm, cho biết. Đối tượng cần học là nguyên lý phía sau khác biệt, không phải lời giải cụ thể.
Theo ALGO Data, mô hình giúp định vị đúng vấn đề thay vì tối ưu dàn trải, nhờ đó rút ngắn chu kỳ R&D. Hiệu quả thực tế phụ thuộc vào chất lượng tập tình huống, khả năng tiếp cận sản phẩm đối thủ trong khuôn khổ điều khoản sử dụng, và năng lực phán đoán của đội ngũ ở bước cuối.
