- Cảnh sát sử dụng công nghệ dự báo tội phạm
- Lo ngại phần mềm dự báo tội phạm ảnh hưởng đến khả năng tác chiến của Cảnh sát
Cảnh sát nhiều nước trên thế giới hiện đã sử dụng các thuật toán dựa trên việc phân tích dữ liệu lớn được thu thập từ nhiều nguồn như: truyền thông xã hội, camera giám sát, hồ sơ lưu trữ của cảnh sát... để đưa ra cảnh báo về những tội ác có khả năng xảy ra và khuyến cáo những biện pháp phòng ngừa hiệu quả cần áp dụng.
Những phần mềm này cũng cho phép cảnh sát theo dõi sát sao (để nhanh chóng tới hỗ trợ) những ai nằm trong danh sách nạn nhân tiềm năng của hành vi bạo lực cũng như những kẻ có khả năng phạm tội.
Những thuật toán để "giải mã" bộ não của tội phạm
Chúng luôn ra tay hành động trên các tuyến đường nằm ngoài tầm quan sát của các camera giám sát. Đó là cái cách mà băng trộm Felony Lane đã tạo dựng tên tuổi của mình.
Tiến hành những phi vụ trộm cướp tại 34 bang của nước Mỹ, băng trộm này đã rút ra được hàng triệu USD từ các ngân hàng nhờ vào những tấm séc hay thẻ tín dụng đánh cắp được trong các chiếc xe ôtô vắng chủ.
Đã có hơn chục thành viên trong nhóm này bị bắt giữ, nhưng những kẻ cầm đầu vẫn biệt vô âm tín và tiếp tục phạm tội. Một phần mềm dự báo tội phạm liệu có thể giúp cảnh sát tìm ra dấu vết và bắt giữ chúng?
Đây chính là niềm hy vọng mới nhen nhóm của Cảnh sát Mỹ sau khi họ đưa vào sử dụng một phần mềm tiên tiến để phân tích các dữ liệu tội phạm, kết hợp với việc phân tích các thư điện tử, tin nhắn văn bản, các đoạn chát và các đoạn video giám sát mà cảnh sát đã thu thập được.
Phần mềm này được Wynyard, một công ty ở Auckland, New Zealand phát triển cho phép việc tiến hành theo dõi trên các mạng truyền thông xã hội trong thời gian thực với mục đích dự báo trước được địa điểm mà sắp tới các băng đảng tội phạm sẽ ra tay hành động.
“Chúng tôi đang cố gắng đi giải mã những toan tính nằm trong bộ não của bọn tội phạm, những toan tính ẩn giấu sau những hành động tội phạm của chúng, đó là lý do vì sao chúng tôi đã thiết lập ra một hệ thống cơ sở dữ liệu để tất cả mọi người có thể gửi vào đó các thông tin cần thiết giúp chúng tôi đi xa nhất có thể trong quá trình truy tìm tội phạm”, Craig Blanton thuộc Văn phòng Cảnh sát trưởng Hạt Marion ở Indiana đã giải thích như vậy.
Bởi vì các thành viên của băng đảng Felony Lane liên tục di chuyển từ bang này sang bang khác nhằm gây khó khăn cho việc theo dõi chúng, hệ cơ sở dữ liệu này đã được thiết kế để có thể thu nạp tất cả các thông tin lớn nhỏ liên quan đến lịch sử hoạt động của nhóm này và tìm cách mô phỏng thành các mô hình hoạt động của chúng.
“Giờ đây phần mềm này đã có thể giúp chúng tôi xác định được chúng đang ở đâu ngay lúc này đây và chúng sẽ đi về đâu trong thời gian sắp tới.
Nếu chúng tôi không chấp nhận thách thức phải tham gia vào cái dự án công nghệ tiên tiến này, một dự án có sự phối hợp của hơn 110 các bộ phận liên quan, chúng tôi đã không thể có được một hiểu biết tường tận về cơ chế hoạt động của băng trộm này như hiện nay”, Blanton nói.
Đây không phải là công cụ công nghệ duy nhất mà các lực lượng cảnh sát được trang bị. PredPol, một công cụ tin học khác do nhà toán học George Mohler của Đại học Santa Clara ở California, sáng tạo ra đã được sử dụng rộng rãi ở Mỹ và Anh.
Phần mềm này sẽ tiến hành phân tích những vụ tội phạm ghi nhận được trong mối tương quan với thời gian, địa điểm và loại hình tội phạm.
Trên cơ sở những phân tích này, mỗi ngày PredPol sẽ đưa ra những đề xuất về các địa điểm mà cảnh sát cần phải tiến hành tuần tra và giám sát nghiêm ngặt, đây là những địa điểm mà xác suất để xảy ra các vụ phạm tội là cao nhất dựa theo đánh giá của PredPol.
 |
| Chủ nhà hay kẻ trộm? Dựa vào các phần mềm phân tích ảnh cảnh sát dễ dàng tìm ra câu trả lời chính xác cho trường hợp này. |
Cảnh sát ở Kent (Anh) đã sử dụng PredPol được hai năm. Vài tháng trước đây, hệ thống này đã khuyến nghị cảnh sát về một địa điểm cần được tuần tra giám sát.
Ban đầu các sĩ quan cảnh sát nghĩ rằng cảnh báo này thật là kỳ lạ - đây không phải là một trong những khu vực bị đe dọa nhiều nhất bởi tội phạm đường phố. Tuy nhiên, họ vẫn đến kiểm tra nơi này và phát hiện ra một người phụ nữ và một đứa trẻ bị bạo hành tại một địa điểm công cộng. Người phụ nữ đã bị đánh đập và đứa trẻ thì bị tấn công tình dục.
“Cảnh sát đã kịp thời có mặt để hỗ trợ và bảo đảm an toàn cho các nạn nhân và thành công trong việc bắt giữ kẻ phạm tội, đó là một nghi phạm đã bị truy nã từ nhiều tháng nay”, Mark Johnson, trưởng bộ phận phân tích dữ liệu của cảnh sát Kent cho biết.
Việc chọn lựa các khu vực để tuần tra hay giám sát chặt chẽ theo những khuyến cáo của hệ thống PredPol đã đem lại những hiệu quả rất rõ ràng. Kể từ khi cảnh sát sử dụng hệ thống này để hỗ trợ cho công việc của mình, số các vụ tội phạm ở Kent hàng năm đã giảm từ 140.000 vụ xuống 100.000 vụ.
Theo David Roberts thành viên của Hiệp hội Cảnh sát trưởng Quốc tế, các cơ quan cảnh sát với ngân sách đang bị cắt giảm, chẳng hạn như ở Mỹ, là những nơi cảm thấy thích thú nhất với công nghệ này.
 |
| Tại Trung tâm Xử lý thông tin tội phạm của Sở Cảnh sát Val-d'Oise, Pháp. |
Vụ trộm sẽ xảy ra ở đây
Những phần mềm dự báo tội phạm cũng đã được Cảnh sát châu Âu sử dụng từ lâu. Tại Đức, các nhà nghiên cứu của Viện Kỹ thuật Dự báo Dựa trên Mô hình (IfmPt) ở Oberhausen đã phát triển một hệ thống chống trộm.
Hệ thống có tên là Precobs này hoạt động dựa vào việc phân tích dữ liệu về địa điểm, thời gian (ước chừng) xảy ra vụ việc, cách tổ chức ăn trộm và danh sách chi tiết các đồ vật bị đánh cắp trong 10 năm trở lại đây.
Dựa trên các thông tin đã được phân tích, Precobs sẽ dự đoán về các vụ trộm có thể xảy ra trong tương lai. Thông tin trong các dự báo này có độ chính xác khá cao: địa điểm- trong vòng bán kính nhỏ hơn 250m, thời gian từ 24 giờ đến 7 ngày. Các sĩ quan sau đó được yêu cầu cần tập trung các nguồn lực vào vùng có nguy cơ bị băng trộm tấn công như đã được cảnh báo.
Precobs đã được tiến hành thử nghiệm tại các bang của Thụy Sĩ như Basel-Landschaft, Zurich và Aargau cũng như tại một số thành phố của Đức, bao gồm Munich và Niedersachsen.
Michael Schweer, lãnh đạo bộ phân phân tích dữ liệu tại IfmPt, cho biết đến nay độ chính xác của các dự báo đã đạt khoảng 80 đến 85%, có nghĩa là các vụ trộm đã xảy ra ở hầu hết các khu vực được phần mềm dự báo trước.
Điều này đã cho phép cảnh sát tập trung sự giám sát vào những mục tiêu được chọn lọc kỹ hơn và chỉ riêng tại Zurich, theo Schweer số tội phạm bị bắt trong các vụ trộm liên quan đến những cảnh báo do Precobs đưa ra đã tăng gấp đôi trong 18 tháng qua.
Ngoài ra, tại các khu vực được tăng cường kiểm soát nhờ vào Precobs, tổng số vụ trộm đã giảm 35% và sự hiện diện của cảnh sát tuần tra trên đường phố cũng mang lại hiệu quả hơn.
"Tất cả khách hàng trong các dự án thí điểm của chúng tôi đều hài lòng và cho biết họ sẽ tiếp tục sử dụng Precobs thường xuyên hơn", Schweer nói.
Cuối tháng 3 năm nay, IfmPt sẽ tung ra phiên bản ứng dụng cá nhân cho cảnh sát, phần mềm dự đoán tội phạm này sẽ được cài đặt trên các điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng của từng cảnh sát. Với loại công cụ này, bước tiếp theo sẽ là việc cảnh sát có thể cập nhật dữ liệu ngay tại hiện trường để gửi về trung tâm để phân tích và đưa ra khuyến cáo.
 |
| Một tấm ảnh dự báo về tội phạm thu được từ phần mềm Map Revelation. |
Trong khi đó, tại Pháp, một hệ thống có tên Map Revelation (Bản đồ cảnh báo tội phạm) do Global Security cung cấp trong nhiều năm qua đã gặt hái được khá nhiều thành công.
Map Revelation được sử dụng để đưa ra dự báo cho nhiều loại hình tội phạm, không hạn chế chỉ với các vụ trộm. Sébastien Delestre, người phát ngôn của Cảnh sát Paris kể lại rằng vào đêm giao thừa cách đây 5 năm, lần đầu tiên Cảnh sát Paris thử nghiệm phương pháp này để ngăn chặn các vụ trấn lột.
Kết quả số đối tượng bị bắt giữ đã tăng gấp đôi so với năm trước đó. Phần mềm này hiện đang được sử dụng ở Lyon, Lille và một số thành phố nhỏ khác.
“Nếu của Google hay Facebook đã thành công khi dùng thuật toán để phân tích, lựa chọn khách hàng để gửi đến họ những quảng cáo và bán sản phẩm phù hợp, thì những thuật toán tương tự cũng cần được lực lượng cảnh sát tận dụng khai thác như là một công cụ dự báo trước một cách chính xác tình hình tội phạm, giúp cảnh sát phân bố tối ưu các nguồn lực để nâng cao hiệu quả của nhiệm vụ trấn áp tội phạm”, Jerry P Dyer, một lãnh đạo Cảnh sát ở Fresno, California nhấn mạnh.
